近日，世界經濟論壇(WEF)《未來就業(yè)報告》顯示，到2025年，“機器人革命”將使8500萬個人工工作崗位被機器取代，管理和數(shù)據(jù)處理中的常規(guī)或體力勞動最易受到威脅。

　　可以預見的是，機器取代的不僅僅是流水線上的普工，還包括部分寫字樓的職員、管理者。

　　我們在看到家具業(yè)越來越智能化的同時，也不能忽略這個創(chuàng)造了眾多就業(yè)崗位的勞動密集型行業(yè)，正在逐步取消掉一些崗位，進而對家具從業(yè)人員有了新的要求。

　　對于“機器代人”，企業(yè)老板和打工者實際感受會不同，看待的角度也會不同。

　　1、企業(yè)：“機器代人”是效益提高的核武器

　　家具業(yè)作為勞動密集型行業(yè)，一直以來受制于“小、散、亂”離散型的生產方式，是典型的“大行業(yè)、小企業(yè)”，品牌集中度不高，至今能做到營收過百億的也不超過5家。和家電、陶瓷企業(yè)的營收規(guī)模相比，家具企業(yè)實在是談不上“大規(guī)模”。

　　對于家具企業(yè)來說，規(guī)�；�生產必須思考如何以更少的投入實現(xiàn)更大的產出?當勞動力紅利消失，普工荒一年更比一年嚴峻、人工成本一年更比一年高的趨勢下，“機器代人”無疑是實現(xiàn)高效益的核武器。

　　走“機器代人”的自動化、智能化之路，也是每一個企業(yè)由小變大、由弱變強的必經之路。

　　觀察營收額排行榜上有名的各大家具企業(yè)，其車間生產線、生產方式、生產環(huán)境、對工人的依賴程度都已與小工廠有著天壤之別。

　　特別是走在智能化前列的定制家具，各項指標已經與傳統(tǒng)家具小工廠大不同：每天的產能、對材料的利用率、庫存管理、生產周期都領先數(shù)倍。

　　傳統(tǒng)家具企業(yè)新員工需要培訓數(shù)月才能上崗，在定制家具企業(yè)，一個毫無家具生產經驗的員工，培訓一周即可上班;傳統(tǒng)家具企業(yè)特別依賴以數(shù)萬元聘請的手藝嫻熟的“老師傅”，定制家具企業(yè)則實現(xiàn)了員工看條件碼、根據(jù)機器指令操作，對個人經驗的依賴度被降到最低。

　　除了生產車間，定制家具從前端消費到營銷、研發(fā)、生產、物流、安全全過程，都有信息化系統(tǒng)進行科學的計算，能快速匹配最佳方案，以最佳的資源組合、最簡潔的界面呈現(xiàn)給企業(yè)內部操作人員，而傳統(tǒng)企業(yè)的每一個管理環(huán)節(jié)還嚴重依賴于“個人”，導致管理系統(tǒng)龐大臃腫，對前端消費者的數(shù)據(jù)不敏感。

　　2、進程：“機器代人”從局部應用開始

　　具體到家具企業(yè)層面,“機器代人”并不是一蹴而就，而是小心謹慎地從點到線，一點一點推進。

　　不同的家具企業(yè)，在應用“機器代人”上考量的因素不一：一類家具企業(yè)，已經提前儲備好了完全實現(xiàn)“機器代人”的技術，但是他們會由于考量最優(yōu)投資性價比，在特定的時間選擇最合適的“點”進行智能化，即先在部分工序實現(xiàn)“機器代人”，由點到線再到面推進;一類家具企業(yè)主要靠引進外部的智能化生產科研設備和技術，在與企業(yè)實際應用結合時，會遇到很多個性化問題，“機器代人”的推進速度顯得緩慢。

　　“機器代人”投入大，且需要相當科研實力，以上兩類已經在做“智能化”推進的企業(yè)基本上都是行業(yè)頭部企業(yè)，特別是走在行業(yè)前列的定制家具頭部品牌，比如歐派、索菲亞、尚品宅配，他們的制造工廠在智能化的硬件和軟件上不斷升級，最新的工廠可以說代表當下家具行業(yè)最高的智能水準。這是他們獲取更大市場份額、實現(xiàn)更高效益的必由之路。而大部分中小家具工廠，不具備必要的財力、人才，有可能因“產能落后”而落伍。

　　3、撤掉的崗位與新的招工要求

　　隨著部分生產工序在悄悄“減人”，甚至被撤銷，企業(yè)的招工要求甚至是人才來源都有了新變化。

　　家具訂單受季節(jié)性影響，在訂單多的時候，企業(yè)大量使用派遣工、臨時工，得益于智能化，這些派遣工、臨時工可以快速上崗分配到一些流水線崗位進行生產;在一些關鍵技能崗位，對操作者的要求比較高，比如能看懂智能化設備數(shù)據(jù)，這使得家具企業(yè)加大了與大專院校的合作，校招渠道的人員輸入在不斷加大;對于一些常規(guī)職能崗位，有時候因為上線一套系統(tǒng)，就直接予以裁撤。大量減人的同時，還提升了效率，降低了人工的出錯率。

　　也許，當下企業(yè)的員工尚未感受到被替代的風險，家具企業(yè)在一定程度上還負有為當?shù)靥峁┐罅烤蜆I(yè)崗位的社會責任。不過，“機器代人”是必然的趨勢，每一個個體可能都要提前自我升級，做一個終生學習者，才不至于被時代淘汰。